摘要
鉴于幂函数分布在生存或故障时间分析中的重要性,研究了MLinex损失函数下幂函数分布参数的Bayes估计问题.首先,给出了幂函数分布参数在MLinex损失函数下的Bayes估计一般表达式和先验分布为Gamma分布时的精确表达式;之后,证明了该参数的Bayes估计量是可容许的;接着,在给定可信水平下利用样本信息给出了参数的最大后验区间估计;最后,通过数值实验说明了该参数的Bayes估计值比极大似然估计值、矩估计值和修正的矩估计值更接近于真实值.
In view of the importance of power function distribution in survival or failure time analysis,in this paper the Bayesian estimation problem of power function distribution parameters is studied under MLinex loss function.First,the general expression of the Bayesian estimator of the power function distribution parameter under the MLinex loss function is given,along with the exact expression when the prior distribution is the Gamma distribution;then,it is proved that the Bayesian estimator of the parameter is admissible.Next,the maximum posterior interval estimation of the parameter is given by using sample information at a given confidence level.Finally,numerical experiments demonstrate that the Bayesian estimate of the parameter is closer to the true value compared to the maximum likelihood estimate,moment estimate and modified moment estimate.
作者
赵倩
王洪春
Zhao Qian;Wang Hongchun(Chongqing Normal University)
出处
《哈尔滨师范大学自然科学学报》
CAS
2023年第6期22-26,共5页
Natural Science Journal of Harbin Normal University
基金
国家社会科学基金一般项目(13BTJ008)
重庆市教育委员会人文社会科学重点项目(22SKGH081)
重庆市教育委员会高等教育教学改革研究项目(213139)
