期刊文献+

大数据挖掘技术在高校个性化学习中的应用策略探究 被引量:2

Research on the Application Strategy of Big Data Mining Technology in Personalized Learning in Universities
原文传递
导出
摘要 近年来,随着我国社会经济的不断发展,人才的战略要位愈加突出,同时面对激烈的市场竞争环境,对其提出了更多、更高的要求。现代素质教育结构下,要求以学生为中心,在充分尊重他们个性差异的基础上,组织高效学习活动,这是改革的关键所在。信息化生态下,大数据挖掘技术在高校个性化学习中的运用,产生了显著效果,其实践势在必行。该文基于对相关概念的论述,着重就大数据挖掘技术在高校个性化学习中的运用进行了探究。 In recent years,with the continuous development of China’s social economy,the strategic importance of talents has become more prominent.At the same time,in the face of the fierce market competition environment,it has put more and higher requirements on it.Under the modern quality education structure,students are at the center,and on the basis of fully respecting their personality differences,organizing efficient learning activities is the key to the reform.Under the information ecology,the application of big data mining technology in personalized learning in colleges and universities has produced significant results,and its practice is imperative.Based on the discussion of related concepts,this article focuses on the application of big data mining technology in personalized learning in colleges and universities.
作者 王宁 肖龙君 WANG Ning;XIAO Longjun(Hunan Institute of Engineering,Xiangtan Hunan,411104,China)
机构地区 湖南工程学院
出处 《创新创业理论研究与实践》 2020年第16期152-153,共2页 The Theory and Practice of Innovation and Enterpreneurship
基金 湖南省普通高等学校教学改革项目“教育大数据背景下的个性化学习模式及效果研究”(湘教通[2019]291号) 湖南省大学生创新创业训练计划项目“基于TensorFlow的学习资源个性化推荐系统构建”(湘教通[2019]219号)
关键词 大数据挖掘 个性化学习 技术运用 Big data mining Personalized learning Technology application
  • 相关文献

参考文献3

共引文献6

同被引文献19

引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部