摘要
基于现有研究成果,分析了人工智能技术在食品智能包装设计中的应用现状和未来发展趋势。采用文献综述和实践案例分析相结合的方法,阐述了机器学习、深度学习等技术在质量检测、预测模型、决策支持系统以及图像识别、处理等方面的应用,并对这些应用进行了详细分析。食品智能包装技术在质量检测方面,基于机器学习的方法可以更准确地检测出不合格产品;在预测模型方面,基于深度学习的方法可以更准确地预测产品的销售量;在决策支持系统方面,基于自然语言处理的方法可以更快速地对市场需求进行分析和判断。食品智能包装技术是一种新型包装技术,具有智能化和信息化特征,为消费者提供更好的购物体验和服务。该技术将进一步推广和应用,可为企业带来更强大的管理和控制能力,为社会提供更好的食品质量保障,是未来食品行业发展的重要机遇。
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2023年第S02期231-235,共5页
Packaging Engineering
