摘要
工业品出厂价格指数是反映一定时期内全部工业产品出厂价格总水平的变动趋势和变动幅度的相对数。通过工业品出厂价格指数能观察出厂价格变动对工业总产值的影响。本文在优化的近似非齐次指数序列的灰色模型(ONGM(1,1))的基础上,使用原始序列的第一项数据前插入任意常数来改进传统的灰色预测模型。文章选取2019年1月—2020年2月的工业品出厂价格指数的数据来检验本文中改进的灰色模型的精确度,进行比较改进后的灰色模型与其它灰色模型(GM(1,1),DDGM(1,1),IDGM(1,1))的平均绝对百分比误差。结果表明,改进的灰色模型具有更好的预测性能。因此,利用改进的灰色模型可以提高短期内的工业品出厂价格指数的预测,对制定相关的经济政策和国民经济核算具有重要的价值。
