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基于互联网+舆情数据发掘支撑网络优化新思路的研究

Research on the New Idea of Supporting Network Optimization based on Internet Plus Public Opinion Data Mining
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摘要 在移动互联网时代,广西联通积极探索网络优化新思路,创新引入"互联网+"舆情数据支撑网络优化的工作新模式,通过引入网络爬虫、数据发掘等技术,在主流互联网内容载体上收集和分析出与网络质量相关的舆情信息,以涉及面广、集中度高、影响面大的舆情为导向支撑网络优化,从而进一步提升联通网络口碑,其应用效果显著。
出处 《广西通信技术》 2020年第1期1-7,共7页 Guangxi Communication Technology
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献32

  • 1黄玲,陈龙.基于网页分块的正文信息提取方法[J].计算机应用,2008,28(S2):326-328. 被引量:13
  • 2张晓艳,王挺,陈火旺.命名实体识别研究[J].计算机科学,2005,32(4):44-48. 被引量:66
  • 3俞鸿魁,张华平,刘群,吕学强,施水才.基于层叠隐马尔可夫模型的中文命名实体识别[J].通信学报,2006,27(2):87-94. 被引量:157
  • 4Wikipedia:Message Understanding Conference[EB/OL].2013-12-27.http://en.wikipedia.org/wiki/Message_Understanding_Conference.
  • 5Wikipedia:Named Entity Recognition[EB/OL].2013-12-28.http://en.wikipedia.org/wiki/Named_Entity_Recognition.
  • 6Rizzo G,Troncy R.NERD:Evaluating Named Entity Recognition Toolsinthe Web of Data[J].Lecture Notesin Computer Science,2012(7295):39-55.
  • 7Rizzo G,Troncy R.NERD:A Framework for Unifying Named Entity Recognition and Disam biguation Extraction Tools[C]∥13th Conference ofthe European Chapter of the Association for ComputationalL inguistics.2012:73-76.
  • 8Li Chen-liang,Weng Jian-shu.TwiNER:Named Entity Recognition in Targeted Twitter Stream[C]∥SIGIR.2012:721-730.
  • 9Liu Xiao-hua,Zhang Shao-dian,et al.Recognizing Named Entitiesin Tweets[C]∥ACL.2011:359-367.
  • 10Finin T,Murnane W.Annotating Named Entitiesin TwitterDatawith Crowdsourcing[C]∥ACL.2010.

共引文献85

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