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基于遗传算法(NSGA_II)的靖江综合管廊规划路由最优布局自计算研究

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摘要 综合管廊的路由确定是管廊建设的重要内容,如何通过先进的信息整合技术和数据挖掘技术为管廊路由的确定提供科学支撑是管廊建设的重点和难点。本文在靖江管廊建设适宜度评价表的基础上,利用ArcGIS内置的ArcPy工具和Python编程语言,构建道路节点的带权无向图网络,根据道路是否被选择,按照0—1进行二进制编码,并结合适应度函数和道路拓扑关系的位置信息,利用NSGA_II算法对父代和子代个体进行评价,自动寻找多约束条件下管廊路径的最优解。研究结果表明,基于Python语言的ArcGIS二次开发可为管廊布局及相似的多目标优化规划选址方案提供多个最优解,能够大大提高多目标线路选择问题的科学性及设计效率。
作者 李鹏程
出处 《《规划师》论丛》 2022年第1期164-169,共6页
基金 上海市科技人才计划项目(19QB1405400)
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