摘要
针对手指心电数据的基线漂移问题,提出了一种新的联合集合经验模式分解(EEMD)和自适应滤波的信号去噪方法。首先,采用EEMD将含噪信号分解为若干个固有模态函数(IMF)。其次将分解后高阶IMF分量进行重构。然后用零相位滤波对重构信号进行处理,去除其中的高频信息,作为自适应滤波器的参考输入信号。最后,将该算法用于实际采集手指心电信号。结果表明,该方法能够较好的去除手指心电信号中的基线漂移,失真度小,较好保留信号中的有用信息。
出处
《移动信息》
2016年第4期34-34,共1页
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