基于模糊C均值聚类算法与支持向量机的工商业负荷预测方法

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摘要随着智能电网的快速发展,负荷预测对于电网的安全、可靠运行发挥着越来越重要的作用。考虑到工商业用户负荷特性较复杂,不同行业负荷特性差异较大,文章提出一种基于聚类分析和支持向量机的工商业负荷预测方法。首先,基于模糊C均值聚类方法对工商业负荷进行聚类分析,然后,利用支持向量机对不同的聚类结果进行负荷预测建模,最后,以某省份300家工商业的负荷数据为样本进行验证,说明方法的有效性和准确性。

作者郭志红周静张霄席晟哲余兆洪

机构地区国网安阳供电公司河南昂立实业有限公司

出处《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》 2021年第1期76-77,共2页

关键词工商业负荷模糊C均值聚类支持向量机负荷预测

分类号 TM734 [电气工程—电力系统及自动化]

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