摘要
基于矿石图像的灰度特征以提高矿石中目标金属的检出率以及回收率,使智能化方法在减少矿产资源的浪费以及提高利用效率上发挥作用。本文提出基于梯度直方图特征 (HOG) 与局部二值模式特征 (LBP) 融合的矿石分类方法,对矿石提取 HOG 特征和 LBP 特征后进行融合,融合特征包含了矿石边缘特征和纹理特征,并采用随机森林分类器 RF 对融合特征进行训练、预测,分类准确率达到 70.0%,能对矿石实现有效分类。
出处
《电脑乐园》
2022年第9期100-103,共4页
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