摘要
随着我国科学技术的不断发展,AI人工智能被广泛应用极大地促进了产业的升级和进步, 人工智能领域发展至今,该领域已经有很多成熟的学习算法与模型可以解决高噪音、非线性等不利条件下的预测问题,提高了电气系统的运维效率,本文主要涉及发电厂电气自动化系统,对AI人工智能技术在发电厂电气系统应用意义和应用范畴进行全面探析,介绍了专家系统、模糊控制、神经网络、支持向量机等AI人工智能技术的特点及其在国内火电厂中的应用现状,分析了它们之间交叉综合后所形成的融合智能技术,指出应用混合智能技术是当前一段时间实现电厂电气系统优化控制的重要途径。 。
