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哮喘-慢性阻塞性肺疾病重叠综合症诊断模型构建与应用

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摘要 建立基于临床特征和实验室指标的列线图用于ACOS的临床诊断,以期帮助临床医生快速准确地在COPD患者中识别ACOS。方法 纳入2018年10月~2021年4月我院呼吸内科门诊收治的396例稳定期COPD患者,收集患者的临床资料,测定肺功能,检测血常规、血清IgE、细胞因子等。依据GOLD/GINA指南诊断ACOS,将396例稳定期COPD患者分为ACOS组和单纯COPD组。采用多因素Logistic回归模型分析ACOS的独立影响因素,通过R语言构建诊断鉴别COPD与ACOS的列线图模型,采用Bootstrap法对列线图模型进行内部验证,采用一致性指数(CI)、校准曲线、ROC曲线评价列线图模型诊断鉴别COPD与ACOS的预测效能。结果 396例COPD患者中共有88例为ACOS,占22.22%。ACOS组患者具有哮喘家族史的比例、支气管舒张试验强阳性比例明显高于单纯COPD患者(P<0.05),干湿啰音并存是ACOS患者肺部听诊主要特点,ACOS组外周血嗜酸性粒细胞比例及血清IgE、IL-13水平明显高于单纯COPD组(P<0.05)。多因素logistics回归分析结果显示,有明确的哮喘家族史、干湿啰音并存、支气管实验强阳性、外周血嗜酸性粒细胞比例及血清IgE、IL-13水平增高是ACOS的危险因素(P<0.05)。将ACOS的独立影响因素(哮喘家族史、是否干湿啰音并存、是否支气管实验强阳性、外周血嗜酸性粒细胞比例及血清IgE、IL-13水平)作为预测因素,构建了ACOS的诊断模型。结论 基于临床特征和实验室指标建立的列线图,对ACOS具有较高的诊断价值,为临床医生准确识别ACOS患者和制定有效的治疗方案提供一款简单、实用的诊断工具,从而使更多患者获益。
作者 毛红燕
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