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基于星载激光雷达GEDI数据的云南松林地上碳储量估测研究

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摘要 本研究利用地面45块角规控制样地实测数据结合星载激光雷达GEDI,对研究区云南松林碳储量估测。结果表明:112个GEDI激光雷达特征参数经随机森林重要性准则优选,特征参数sensitivity、solar_elevation、pavd_z_1、pavd_z_0与森林碳储量具有较好相关性,可作为研究区碳储量遥感估测模型变量参数;对优选光斑特征因子空间变异分析,除特征参数solar_elevation的变异函数拟合球状模型为最优,其余以指数模型拟合效果最优,4种特征参数均表现出较强的空间相关性,经克里金插值可获取连续空间分布;经留一交叉验证,RF回归模型的决定系数和均方根误差分别为0.83和10.40t/hm2;基于RF回归模型获取研究区云南松总的地上碳储量为2776545.63t,平均碳储量为53.48t/hm2。研究结果可为低纬度高海拔山区森林碳储量的遥感估测提供新思路。
出处 《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》 2023年第12期149-156,共8页
基金 2015年基于LIDAR和MERSI数据滇西北乔木生物量反演关键技术研究课题,编号34160194 2019年生态脆弱区典型森林生态系统生化参数高光谱遥感反演关键技术研究课题,编号31860205。
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