摘要
随着铁路交通工业化进程的深入,接触网故障的诊断和预测在确保稳定运营中起到了越来越关键的作用。本研究主要探索了关联规则挖掘方法在接触网故障数据上的应用,对数据集中的频繁项集和规则进行了探索,为了深入了解规则在不同季节的表现,进行了时空窗口交叉的关联规则分析。结果表明,关联规则在特定季节中和位置有显著的变化,这为铁路接触网领域中的故障预测和维护策略提供了参考。
出处
《智库时代》
2023年第27期266-269,共4页
Think Tank Era
基金
2022年度国家自然科学基金项目“基于耦合机理的异质交通网络设计优化方法研究”(62102032)
2022年度北京市教育委员会科技计划项目“城市物流与铁路货运网络协同布局优化机理研究”(KM202211417010)。
