摘要
评价基于深度学习的自动勾画软件Manteia在肺癌患者中其重要危及器官勾画的精确度,探讨自动勾画软件Manteia应用于肺癌的可行性。方法 选择40例肺癌患者作为研究对象,对目标CT图像进行重要危及器官(肺、食管、心脏及脊髓)自动勾画,同时人工勾画相应的重要危及器官。比较两种勾画方式危及器官的几何学和剂量学差异有无统计学意义。结果 两种勾画方式几何学评估中,40例肺癌患者体积差异的比较在所有勾画的危及器官(肺、食管、心脏及脊髓)均无统计学差异。而亚组分析中,24例周围型肺癌中,危及器官左右肺的体积差异具有统计学差异。形状一致性评估良好,仅6例肺组织DSC小于0.7,最低为0.54。位置偏差的对比结果良好,边缘细节匹配良好,仅4例z轴偏差大于3mm。两种勾画方式剂量学评估中,差异均无统计学意义。结论 自动勾画与手工勾画危及器官几何学差异很小,绝大部分差异均无统计学意义,但对特殊病例,特别是病灶对正常组织干扰较大的病例,需手工更改。两种勾画方式在剂量学上无统计学差异,具有直接应用于临床的潜在价值。
