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决策树与聚类算法在数据挖掘中的研究及应用
被引量:
1
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摘要
本文介绍了用数据挖掘技术来处理大量数据,并得到可靠且有效数据挖掘结果的方法。同时对使用到的决策数算法进行了深入的研究分析。
作者
孙友友
郭晓燕
机构地区
沈阳理工大学研究生学院
黄河水利职业技术学院
出处
《科技创新导报》
2007年第34期121-121,共1页
Science and Technology Innovation Herald
关键词
数据挖掘
决策树
聚类
K-MEANS算法
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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科技创新导报
2007年 第34期
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