摘要
以太阳黑子数、地球自转速率变化数据和全球7级以上地震应变释放量作为预测因子,使用支持向量机分类方法建模预测中国华北地区年度地震强度,预测准确率为0.93,表明该方法具有较好的预测效果。
Taking Earth rotation rate and strain release of the global over 7 earthquakes as predicting factors,a classification model of Support Vector Mathines to forecast earthquake intensity in North China area is established.As the accuracy of prediction is 0.93,it shows the method is useful.
出处
《华北地震科学》
2007年第3期11-14,共4页
North China Earthquake Sciences
基金
中科院边缘海地质重点实验室课题(MSGL0503)资助
关键词
支持向量机
太阳黑子
地球自转
全球地震活动
华北地区
Support Vector Machines
Sunspot
Earth rotation
Global earthquake activity
North China area
