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复杂背景下弱小目标检测方法综述 被引量:1

Surveys on Detection Algorithm of Weak Point Targets Under Complicated Background
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摘要 基于图像信息的自动目标检测,在军事及工业领域有着广泛的应用前景.当成像系统和目标的相对位置较远时,目标在图像平面上表现为点状或不稳定斑点状,占有的像素少,信噪比低,在复杂背景下,目标基本上被噪声所淹没,检测比较困难.对这样的弱小目标的检测一直是运动目标探测中一个亟待研究与解决的问题,国内外学者进行了大量的研究.本文对一些典型的检测方法如:序贯假设检测法、基于遗传算法的点目标检测与跟踪算法和基于图像对称差分运算的小目标检测方法等进行了分析和研究,阐明了各方法的基本思想、适用范围和优缺点,给出了相应的一些计算公式.最后指出了当前弱小目标检测算法的发展趋势.
机构地区 军械工程学院
出处 《测试技术学报》 2002年第z1期59-63,共5页 Journal of Test and Measurement Technology
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参考文献10

二级参考文献15

共引文献189

同被引文献7

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引证文献1

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