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GVF Snake模型中初始轮廓线设置算法的研究 被引量:16

The Research of Contour Initialization Algorithm in GVF Snake Model
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摘要 在详细分析了动态轮廓模型抗干扰性差、运算量大、不能逼近比较复杂轮廓、初始轮廓线设置复杂等问题原因的基础上,提出了轮廓线"有效逼近域"概念,进一步研究发现,这些问题都可以通过设置初始轮廓线到"有效逼近域"内,并有效地控制"有效逼近域"范围而得以解决。由于初始轮廓线只要求设置在"有效逼近域"内,因此符合基于小波变换多尺度边缘检测算法的特性,"有效逼近域"也可以通过控制GVF力场迭代次数来有效控制其大小。基于此,通过采用小波变换多尺度边缘检测获得不同分辨率边缘点,合理控制GVF力场迭代次数,提出初始轮廓线连接算法,成功地实现了初始轮廓线的有效设置。实验结果表明,能够准确地将初始轮廓线设置在"有效逼近域"内,并且"有效逼近域"的大小可以减小到真实轮廓左右5个像素以内,运算量有效的减小,抗干扰性也得到了很大的提高。 The concept of "effective area" is introduced in this paper based on detailed analysis of the problems of current active contour models: poor performance under interference, large computational cost, inability to converge to complex contours and difficulty of setting initial contour, etc. The above problems can be solved by setting the initial contour inside the so-called "effective area" and controlling the size of the "effective area" . Setting the initial contour inside the "effective area" is consistent...
出处 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第1期58-63,共6页 Journal of Image and Graphics
基金 山东省自然科学基金项目(Y2003G01)
关键词 GVF SNAKE模型 梯度矢量流 轮廓提取 有效逼近域 小波变换 GVF Snake model GVF edge-detection effective area wavelet transformation
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