期刊文献+

电子商务环境下基于Multi-Agent的数据挖掘系统

A Data Mining System Based on Multi-Agent Under the Circumstance of E-Commerce
下载PDF
导出
摘要 计算机与网络技术的普及与发展、电子商务迅速崛起给商家带来了无限的商机,任何与消费者有关的信息对商家来说都是非常宝贵的,但是庞大数据量的搜索制约着电子商务的发展.数据挖掘技术和多Agent技术相结合,能够有效地减少数据传输量、减轻网络负载、提高挖掘性能和保证数据安全性.详细介绍了各种Agent的性能及所采用的挖掘方法的基本思想,并针对电子商务行业的业务背景和特点,设计了电子商务环境下基于多Agent的数据挖掘系统.它实现了准确、有效的数据挖掘,并向用户提供了个性化服务功能,提高了系统的运行效率.
出处 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第z1期494-498,共5页 Journal of Computer Research and Development
基金 国家自然科学基金项目(60473050)
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献19

  • 1王珏,苗夺谦,周育健.关于Rough Set理论与应用的综述[J].模式识别与人工智能,1996,9(4):337-344. 被引量:264
  • 2边海锋,刘祖照,许俊华等.移动Agent及其在电子商务中的应用[J].国家CIMS工程技术研究中心学术交流会论文,2002,.
  • 3CHEN M S, HAN J, YU P S. Data mining: an overview from database perspective[J]. IEEE Trans on Knowledge and Data Engineering, 1996, 8(6): 866-883.
  • 4Agrawal R, Imielinski T, Swami A. Database mining: a performance perspective[J]. IEEE Trans on Knowledge and Data Engineering, 1993, 5(6) : 914-925.
  • 5Kaufman L, Rousseeuw P J. Finding groups in data: an introduction to cluster analysis [M]. New York: John Willey and Sons, 1990.
  • 6Freund Y, Schapire R E. A decision-theoretic generalization of on-line learning and application to boosting [J]. Journal of Computer and System Sciences, 1997, 55: 119-139.
  • 7Han Jiawei,DMQL:A Data Mining Query Language for Relational Databases
  • 8杨炳儒.专家知识的归纳获取[J].计算机研究与发展,1997,34(7):492-496. 被引量:20
  • 9欧阳为民,蔡庆生.在数据库中发现具有时态约束的关联规则[J].软件学报,1999,10(5):527-532. 被引量:54
  • 10丁夷.数据挖掘——技术与应用综述[J].西安邮电学院学报,1999,4(3):41-44. 被引量:9

共引文献57

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部