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基于粗糙案例推理在线自我学习决策方法

Rough Set Based CBR On-Line Self-Learning Decision-Making
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摘要 随着知识进步信息增长,现实决策环境日趋复杂.因决策人的有限理性所导致的决策不确定问题亟需解决.知识发现是解决不确定性问题的有效方法.基于案例推理和粗糙集是从数据中挖掘知识的良好工具.因此将粗糙集应用于基于案例推理,提出基于粗糙案例推理的在线自我学习决策方法.文中设计了决策模型和算法,并以应用实例对该方法的合理性和有效性予以说明.
作者 武刚 冯玉强
机构地区 哈尔滨工业大学管理学院
出处 《中国管理科学》 CSSCI 2006年第z1期24-27,共4页 Chinese Journal of Management Science
基金 国家自然科学基金资助项目(70572023 70471027)
关键词 知识发现 决策 基于案例推理 粗糙集
分类号 C931 [经济管理—管理学]
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参考文献15

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二级参考文献2

共引文献32

中国管理科学
2006年 第z1期

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