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基于信息融合技术的柴油机状态评估方法研究
Research of evaluating method to diesel engine conditions based on information-fused technology
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摘要
如何有效地利用各种信息是对柴油机进行全面状态评柴油机多源信息的状态评估模型,首先运用油液分析、振动分析和热力性能参数并根据专家知识分别构建子神经网络对柴油机进行状态评估,各部分的评估结果运用D-S证据理论进行融合判断,得到融合决策评估结果.结果表明,该方法逻辑清晰,评估结果符合实际.
作者
陈生春
常汉宝
刘镇
机构地区
海军工程大学
出处
《中国修船》
2005年第z1期43-46,共4页
China Shiprepair
关键词
柴油机
证据理论
神经网络
状态评估
分类号
TK421 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
引文网络
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严志军,朱新河,贾珊中.
基于广义贴近度的船用柴油机磨损模式识别方法[J]
.润滑与密封,2000,25(1):5-8.
被引量:30
2
丁家松,常汉宝,张煜盛,曾庆虎.
柴油机性能的模糊综合评估[J]
.内燃机工程,2001,22(4):51-54.
被引量:6
3
何勇,裘正军,冯雷.
基于神经网络的柴油机技术状况评估仿真方法[J]
.农业机械学报,2002,33(5):1-3.
被引量:14
4
[4]Rogova G. Combining the Results of several Neural Network Classifier [J]. Neural Networks, 1994, 7 (5):777 - 781.
5
孙红岩,张钹,何克忠,郭木河.
目标的Dempster-Shafer融合识别[J]
.清华大学学报(自然科学版),1999,39(9):90-94.
被引量:13
二级参考文献
11
1
郝强,朱梅林.
内燃机性能的模糊评估方洁[J]
.内燃机学报,1995,13(3):217-223.
被引量:8
2
何勇,奚文斌,徐志敏.
S195柴油机使用技术状态分析与改进[J]
.农业机械学报,1995,26(3):5-9.
被引量:4
3
王慧芳.船舶机械检验制度的进展.中国造船工程学会修船技术学术委员会船舶维修理论学组第九次学术会议论文集[M].,1999..
4
奚文斌 何勇.柴油机优化调整节能与检测[M].北京:中国农业科技出版社,1996..
5
王培庄.模糊数学简介[J].数学的认识与实践,1975,(8):338-353.
6
Sun Hongyan,Chin J Chem Eng,1995年,4卷,3期,78页
7
王培庄,数学的实践与认识,1975年,8期,338页
8
严新平,李晓峰,余泽昌,萧汉梁.
船舶主机磨损型式的模糊模式识别方法的研究[J]
.内燃机工程,1998,19(3):13-20.
被引量:7
9
肖健华,吴今培,陈世权.
基于故障诊断专家数据库系统的模糊模式识别[J]
.模糊系统与数学,1999,13(1):41-46.
被引量:7
10
何勇,张涌钢,黄德明.
基于神经网络的发动机实时检测与故障诊断系统[J]
.农业机械学报,2001,32(4):80-83.
被引量:6
共引文献
53
1
陈士玮,李柱国,徐启圣.
基于非等间隔GM(1,1)模型冲压线油液的光谱分析[J]
.江南大学学报(自然科学版),2005,4(1):59-62.
被引量:3
2
傅建平,李国章,廖振强,张培林.
基于模糊BP神经网络的发动机磨损模式识别研究[J]
.内燃机学报,2005,23(2):187-191.
被引量:9
3
李增芳,陶雪梅,何勇.
基于组合式神经网络的柴油机性能评估预测模型[J]
.浙江大学学报(农业与生命科学版),2005,31(2):229-231.
4
陈士玮,李柱国,徐启圣.
基于灰靶理论和油液监测的磨损模式识别研究[J]
.中国矿业大学学报,2005,34(3):353-357.
被引量:11
5
吴静,杨路明.
基于循环神经网络的多传感信息融合系统的应用[J]
.电脑知识与技术(技术论坛),2005(8):1-3.
6
张要一,王颖龙,陈杰生,谢磊峰.
多型地空导弹网络化作战部署效能评估[J]
.空军工程大学学报(自然科学版),2005,6(5):14-17.
被引量:1
7
刘伯运,欧阳光耀,常汉宝.
基于神经网络和D-S证据理论的柴油机状态评估[J]
.车用发动机,2005(5):14-17.
被引量:8
8
吕永胜,王树宗,王向伟,王江枫.
基于贴近度的雷达干扰资源分配策略研究[J]
.系统工程与电子技术,2005,27(11):1893-1894.
被引量:37
9
傅建平,廖振强,李国,张培林.
基于模糊加权灰色关联分析的发动机磨损模式识别[J]
.中国机械工程,2005,16(24):2215-2218.
被引量:6
10
李兵,张培林,傅建平,曹征.
发动机磨损模式的FGRD识别模型[J]
.内燃机工程,2006,27(2):71-74.
被引量:5
1
刘伯运,欧阳光耀,常汉宝.
基于神经网络和D-S证据理论的柴油机状态评估[J]
.车用发动机,2005(5):14-17.
被引量:8
2
余敏,杨军,杨茉.
燃气轮机实际循环熵产分析与性能参数评价[J]
.上海理工大学学报,2008,30(6):523-527.
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3
刘荣纯.
16V240ZB柴油机热力参数间关系的研究[J]
.内燃机工程,1989,10(4):68-72.
4
沈寿林,郑海起,张英堂,谷德桥.
内燃机性能参数监测与诊断技术的现状及展望[J]
.内燃机与动力装置,1999,0(3):1-5.
被引量:2
5
易宝军,张立麒,朱海跃,郑楚光.
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.华中科技大学学报(自然科学版),2014,42(12):10-15.
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6
何鹏.
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.煤炭技术,2013,32(3):260-262.
被引量:1
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陈丽超,余敏,赵东旭,杨茉.
内燃机循环熵产分析和性能评价[J]
.内燃机与配件,2010(11):15-17.
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傅军,贺炜,阎建国,张洪才.
贝叶斯网络在柴油机动力装置故障诊断中的应用[J]
.上海海运学院学报,2001,22(3):68-71.
被引量:15
9
文乐,王伟锋,薛志恒,赵攀.
基于Elman神经网络的汽轮机组热力性能在线计算[J]
.热力发电,2015,44(11):62-67.
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10
陈欠根,熊博.
基于AHP和模态分析的挖掘机柴油机降噪研究[J]
.广西大学学报(自然科学版),2012,37(6):1104-1109.
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