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基于核主成分分析(KPCA)的一种食品评价模型 被引量：4

A new kind of food comprehensive evaluation model based on kernel principal component analysis
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摘要 该文提出了一种新的食品评价模型:核主成分分析(KPCA).它通过一个非线性变换,首先将原变量空间映射到高维特征空间,然后在这个高维特征空间中进行线性主成分分析.通过核技巧,不必知道非线性变换的具体形式,只要选取适当的核及其参数,就可使第一主成分的贡献率达到85%以上,从而能有效地避免主成分分析(PCA)只能处理线性问题和降维效果不明显的弊端.在对豆腐乳的品质进行评价时,得到了较理想的评价效果.
作者 徐义田 王来生
出处 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z1期236-238,共3页 Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering
关键词 核主成分分析 综合评价 豆腐乳 感官品质 理化性质
分类号 TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

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共引文献59

同被引文献42

引证文献4

二级引证文献2

农业工程学报
2004年 第z1期

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