基于小波包能量谱的轴承噪声缺陷辨识被引量：2

Identify the Bearing Defect with Wavelet Packet Energy Spectrum

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摘要针对滚动轴承噪声的特点:振动频率多集中在中高频,频谱为连续谱,成分复杂,特别是新轴承的噪声信号不明显,判断非常困难.本文运用正交小波包能量谱,通过引入能量百分比系数对轴承故障所在频段进行判断,得到的正交小波包分解更适合于分析新轴承的噪声缺陷分析.再通过重构小波包分解后的信号确认轴承的缺陷.运用此种方法对汽车空调器轴承进行分析,成功地辨识出轴承工作表面存在的缺陷.

作者张蕾杨咸启宋雪静

出处《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第z1期478-480,共3页 Journal of Vibration Engineering

关键词小波包能量谱轴承缺陷辨识

分类号 TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化] TB526 [理学—声学]

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