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蚁群算法在求解TSP问题上与遗传算法的对比研究 被引量:4

A Comparison Study of GA and ACA on TSP
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摘要 蚁群算法(ACA)与遗传算法(GA)都属于仿生型优化算法,是解决组合优化问题的强有力工具,并都分别成功应用于旅行商问题(TSP)问题中。本文通过实验验证了两种算法在解决TSP问题上各自的优缺点,并给出了未来的进一步研究方向。
出处 《计算机系统应用》 2008年第10期60-63,共4页 Computer Systems & Applications
基金 国家重大基础研究(973)项目(2004CB318103) 江西省教育厅科学技术研究项目 演化自适应智能天线的研究与开发(第一) 江西省教育厅 2006-2007 1万元 项目编号:赣教技字[2007]205号
  • 相关文献

参考文献3

  • 1[2]Colorni A,Dorigo M,Maniezzo V.Distributed optimization by ant colonies.In:The First European conference on Artificial Life,France:Elsevier,1991:134-142.
  • 2[7]http://www.iwr.uni-heidelberg,de/groups/comopt/software/TSPLIB95/tsp.
  • 3[8]Stutzle T,Hoos H.Improvements-on the Ant System:Introducing MAX-MIN ant System.In Proceedings of the International Conference in Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms,Springer Verlag,Wien.1997.245-249.

同被引文献29

引证文献4

二级引证文献25

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