混沌量子免疫算法

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摘要利用混沌搜索的遍历性和量子计算的高效性,提出一种用于连续空间优化的混沌量子免疫算法。用量子位编码初始群体,用量子旋转门实现个体更新。在量子旋转门中引入两种幅值不同的混沌变量改变转角的大小,小幅值混沌变量用于优良个体的克隆扩增,实现局部搜索;大幅值混沌变量用于较差个体的突变,实现全局优化。证明了算法的收敛性。实验表明,该算法能显著改善免疫优化算法的搜索能力和效率。

作者曲敏

机构地区黑龙江信息技术职业学院

出处《科技资讯》 2008年第14期226-228,共3页 Science & Technology Information

关键词免疫算法量子搜索混沌优化

分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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