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提升小波变换结合改进的SPIHT算法实现图像压缩 被引量:1

The SPIHT Algorithm Based on Fast Lifting Wavelet Transform in Image Compression
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摘要 传统小波变换SPIHT算法编码过程重复运算,存储量较大。考虑图像传输的实时性和在保证图像质量下获得高压缩比要求,提出了一种新的基于提升方案的快速的SPIHT算法。提出的算法引入快速的提升小波变换,提高了图像的重构质量和小波变换的速度,同时考虑到人眼的视觉特性,提高了主观上图像的复原质量。
机构地区 河南工业大学
出处 《光盘技术》 2008年第2期53-55,共3页 CD TECHNOLOGY
关键词 图像压缩 提升小波变换 人眼视觉特性 SPIHT image compression lifting wavelet transform HVS SPIHT
  • 相关文献

参考文献4

  • 1[1]J.M.Shapiro,Embedded image coding using zerotree of wavelet coefficients,IEEE Trans.Signal processing,1993.1 (41).
  • 2[2]Said A,Pearlman W.A New Fast and Efficient Image Coding Based on Set Partitioning in Hierarchical Trees[J].IEEE Trans on Circuits & Systems for Video Technology,1996,6(3).
  • 3[3]Daubechies I,Sweldens W.Factoring Wavelet Transforms into Lifting Steps[J].J Fourier Anal,1998,4(3).
  • 4[4]Kim Y Choi I,Leetal.Wavelet Transform Image Compression Using Human Visual.Characteristics and a Tree Structure with a Height Attribute.Opr.En,1996,35(1).

同被引文献5

引证文献1

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