摘要
分析了现有的多特征数据融合方法.针对双特征信息融合问题,建立了新的数学模型,提出了融合基本原理,给出了基于大间隔分类器设计技术的支持向量机融合方法.简单实例说明了算法的有效性.
Analysis methods of pattern recognition fusing multiple feature information.For binary-feature fusion problem,establish a new mathematics model,propose fusion principle give support vector machine fusion method based on large margin classification design technology.A simple example show effective of algorithm.
出处
《湖北师范学院学报（自然科学版）》
2008年第4期16-18,共3页
Journal of Hubei Normal University(Natural Science)
关键词
数据融合
特征层融合
模式识别
支持向量机
data fusion
feature-level fusion
pattern recognition
support vector machine
