期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

因子分析在我国城镇居民消费结构变动的应用被引量：8

下载PDF

导出

摘要改革开放以来,我国城镇居民的消费结构发生了很大的变化,呈现出一些新的特征。本文运用因子分析模型,对我国城镇居民消费结构进行了实证分析,并提出了拉动需求的政策性建议。

作者邓菲

机构地区上海财经大学统计学系

出处《科技经济市场》 2008年第11期45-46,共2页

关键词消费结构因子分析载荷矩阵恩格尔系数

分类号 F126.1 [经济管理—世界经济] F224 [经济管理—国民经济]

引文网络
相关文献

参考文献4

1孙彩虹.我国城镇居民消费结构变动的因子分析[J].重庆工商大学学报（西部论坛）,2007,17(1):103-105. 被引量：23
2李琪.我国城镇居民消费结构的实证分析.石家庄法商职业学院教学与研究(综合版),2006,(3):27-31.
3赵卫亚.我国城镇居民消费结构的演变及影响[J].数量经济技术经济研究,1999,16(7):33-36. 被引量：10
4赵婕.我国城镇居民消费结构类型研究[J].合作经济与科技,2007(04S):63-64. 被引量：2

共引文献33

1黄燕,李友谊,梁彩欣.城镇居民人均消费支出的影响因素研究——以广东省为例[J].南方职业教育学刊,2011,1(5):24-27. 被引量：1
2辛燕.基于主成分分析视角的我国城镇居民消费结构[J].商业文化（学术版）,2010(7):167-168. 被引量：5
3余明江,季丽,胡云霞.我国城镇居民消费性支出的因子分析[J].安徽工业大学学报（自然科学版）,2008,25(2):221-225. 被引量：14
4王裕雄,肖海峰.上世纪九十年代以来我国农村居民消费结构变迁的阶段划分[J].商场现代化,2008(15):168-169. 被引量：2
5冯单单,黄蔚.中国城镇居民消费支出的区域差异分析[J].重庆工商大学学报（西部论坛）,2009,19(2):58-61. 被引量：6
6蔡笑腾,白海军.演变与差距:中国居民消费中的结构性问题辨析[J].石家庄经济学院学报,2009,32(5):1-6.
7唐芳,冯建利,张成琪,孟庆跃.城镇职工健康体检支付能力分析[J].中国卫生事业管理,2009,26(11):729-730. 被引量：3
8张燕.城镇居民消费性支出与可支配收入的回归分析——基于广州市的实证分析[J].现代商业,2010(2):77-77. 被引量：3
9沙汉英.当前优化居民消费结构的价格调节政策取向[J].市场经济与价格,2010(3):9-11.
10冯建中,何先平.基于因子和聚类分析的城镇居民家庭消费性支出应用研究[J].长江大学学报（自科版）（中旬）,2010,7(1):97-100. 被引量：10

同被引文献25

1晏民春,杨桂元.近十年我国城镇居民消费结构研究[J].统计与信息论坛,2004,19(2):72-76. 被引量：9
2夏剑锋.湖北省城镇居民消费结构发展趋势分析[J].统计与决策,2001,17(9):17-18. 被引量：4
3范燕.我国居民消费结构和消费趋势的变化[J].山西财经大学学报,2011,33(S1):43-43. 被引量：3
4叶宗文.重庆城镇居民消费结构变动的因子分析[J].重庆师范大学学报（自然科学版）,2004,21(4):71-73. 被引量：10
5周玲.安徽省城镇居民消费结构变动分析[J].合肥工业大学学报（自然科学版）,2006,29(8):1053-1056. 被引量：3
6孙彩虹.我国城镇居民消费结构变动的因子分析[J].重庆工商大学学报（西部论坛）,2007,17(1):103-105. 被引量：23
7吴栋,李乐夫,李阳子.近年居民消费结构统计分析的研究综述——关于因子分析和聚类分析的应用[J].数理统计与管理,2007,26(5):776-781. 被引量：32
8国家统计局.中国统计年鉴-2012[M].北京:中国统计出版社,2012.
9国家统计局.中国统计年鉴——2012.中国统计出版社.2012.
10余甫功.深读中央一号文件:扩大内需最大潜力在农村.南方日报,2009-02-17.

引证文献8

1胡丽平,何春花.河南省城镇居民消费结构变动的实证分析[J].河南农业大学学报,2011,45(3):362-366. 被引量：5
2石夏星.因子分析在居民消费结构变动分析中的应用[J].商业文化（学术版）,2011(12):260-260. 被引量：3
3袁云.基于因子分析的各省份城镇居民消费结构研究[J].江汉大学学报（自然科学版）,2013,41(1):27-30. 被引量：5
4张海冰.农村居民消费结构的因子分析研究——基于2000—2011年山东省数据[J].行政事业资产与财务,2014(4):26-27.
5熊涛.因子分析在我国居民消费支出动向的实证研究[J].通化师范学院学报,2014,35(4):27-29.
6华极鑫,冯维龙,王娜,姜玉秋.线性平移在捕食者—食饵数学模型稳定性分析中的应用[J].通化师范学院学报,2014,35(2):26-28.
7江泽清.新常态下江苏淮安城镇居民消费领域新特点[J].统计科学与实践,2016(1):42-44. 被引量：1
8凌标灿,魏洪霞.各城市消费水平差异层次聚类及因子分析[J].华北科技学院学报,2017,14(1):110-116. 被引量：2

二级引证文献16

1范菲菲.河南省城镇居民消费结构的比较实证分析[J].特区经济,2012(7):267-269. 被引量：1
2范菲菲.驻马店市城乡居民收入差距与消费差距之间的因果关系——以2002-2011年的数据为例[J].商品与质量（理论研究）,2012(7):84-86.
3刘艺容,蔡伟.中国31个地区城镇居民消费结构比较研究[J].消费经济,2014,30(3):35-41. 被引量：15
4赵培华.河南省城乡居民消费结构变动因子分析[J].河南财政税务高等专科学校学报,2014,28(4):53-56.
5张蓉,王璐.Matlab在城市表层土壤重金属污染传播中的运用[J].黄冈师范学院学报,2014,34(3):1-4.
6郭梅芳.基于因子分析的河北省城镇居民消费进展因子的研究[J].金华职业技术学院学报,2015,15(1):49-53.
7李胜楠,凌标灿.基于SPSS对全国各地区安全生产状况的聚类分析[J].华北科技学院学报,2017,14(2):84-89. 被引量：1
8施文俊.区块链在文娱产业领域的应用探索[J].现代商业,2018(15):32-33. 被引量：2
9杨建奇,房树文,黄传名.城镇居民消费状况统计分析[J].统计与管理,2017,0(6):26-27. 被引量：2
10张春蕾.基于相关—主成分分析的高校移动图书馆服务质量评价指标体系构建[J].图书馆研究,2019,49(2):42-48. 被引量：5

1任冉,李邃,吕劲,于文静,李严.“质量蚌埠”——蚌埠市餐饮业满意度调查[J].现代商业,2017(6):12-13.
2吴泽锋.我国主要城市快递市场容量的比较研究[J].中国储运,2012(6):111-114. 被引量：1
3魏峰.眼镜市场的消费趋势与未来[J].销售与市场,2009(16):38-40.
4郁珺,杨慧,赵思功,张爱国.2013年国际原油价格预测[J].中国石油企业,2013(3):117-117.
5刘琳琳,梁彦冰,王海燕.浅谈广告中的学问[J].商场现代化,2007(05S):264-265.
6安童鹤.基于因子分析模型的上市港口公司经营绩效分析[J].港口经济,2008(11):49-52.
7林龙飞,黄光辉,王艳.基于因子分析的民族文化旅游产品真实性评价体系研究[J].人文地理,2010,25(1):39-43. 被引量：45
8邓淇中.当前我国消费需求不足的原因及其对策[J].南京工程学院学报（社会科学版）,2005,5(2):18-22. 被引量：5
9孙雪梅.常德市外贸企业发展对策研究[J].金融经济（下半月）,2012(11):30-33. 被引量：1
10李晶.切实创造消费者需求之有效途径[J].产业与科技论坛,2009,8(3):116-117. 被引量：2

科技经济市场

2008年第11期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部