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基于模态分解的Hilbert—Huang变换 被引量:1

Hilbert-Huang Transform Based on Empirical Mode Decomposition
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摘要 Hilbert-Huang变换(HHT)是近年来发展起来的一种新的时频分析方法。本文首先阐述了基于经验模态分解(EMD)的Hilbert—Huang变换(HHT)的基本原理及英特点,然后将该方法用于实例,对比分析了HHT变换和传统的傅立叶变换的实验结杲,进而说明了该方法用于信号时频分析的可行性和优越性。 Hilbert-Huang Transform (HHT) is a newly developed method for time-frequency analysis.This pa- per firstly discusses the fundamental theory and features about Hilbert-Huang transform based on Empirical Mode Decomposition (EMD).And then the approach is applied to analyze an example by comparing with Fourier transform.The detail comparison of the results from two methods shows that HHT is an efficient tool for analyzing nonlinear and non-stationary signal.
出处 《宿州学院学报》 2006年第3期135-137,134,共4页 Journal of Suzhou University
关键词 HILBERT-HUANG变换 经验模态分解 固有模态函数 时频分析 傅立叶变换 Hilbert-Huang Transform(HHT) Empirical Mode Decomposition(EMD) Intrinsic Mode Function(IMF) time-frequency analysis Fourier transform
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参考文献6

二级参考文献20

  • 1张晓哲 罗奇峰.地震加速度波的时-频反应谱分析[J].结构工程师,1999,:37-42.
  • 2de Boor C. A practical guide to splines[M]. New York: Springer Verlag, 1978.
  • 3Sehumaker L L. Spline functios: Basic theory[M]. New York:Wiley, 1981.
  • 4Huang N E,Shen Z,Long S R,et al. The empirical mode deocomposition and the Hilbert spectrtrum for nonlinear and ram-station time series analysis[J]. Proc R Sex:, 1998,A454:903 - 995.
  • 5Shuo M. HHT analysis of near-field seismic ground motions[D]. Denver: Colorado School of Mines, 2001.
  • 6马孝江 余伯 张志新.一种新的时频分析方法—局域波法[J].振动工程学报,2000,13(5):219-224.
  • 7Huang N E,Shen Z,Long S R.The Empirical Mode Decomposition and the Hilbert Spectrumfor Nonlinear Non-stationary Time Series Analysis[C].Proc.R.Soc.,London,1998,A 454:903-905.
  • 8余波.自适应时频方法及其在故障诊断方法中的应用研究[D].大连理工大学,1998.
  • 9Potter R K,Kopp G,Green H C.Visible speech[M].New York:Van Nostrand,1947
  • 10Ville.Theorie et applications de la notion de signal analytique.Cables et Transmission,1948,2A:61-74

共引文献187

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引证文献1

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