期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息

面向问题分类的汉语句法分析 被引量：1

Question Classification Oriented Chinese Syntactic Parsing
下载PDF
导出
摘要 句法分析的结果用于问题分类的特征提取,可突出问题分类的主要特征.针对问题分类中对把握句子中心结构的要求较高,而对修饰性成分的分析要求较低的特点,提出一种基于二元组合文法的句法分析.分析过程中以算子之间的优先级约束中心词信息的组合限制句子结构的生成.实验中在人工归纳的300余种二元算子的基础上实现了该文法的句法分析.实验结果证明,由于优先级的限制,句法分析过程中去掉了大部分的歧义结构.该方法有利于提高句子中心词的分析正确率,进而提高问题分类的性能.
作者 杨潇 万建成 侯金奎
机构地区 山东大学计算机科学与技术学院
出处 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第z2期27-31,共5页 Journal of Computer Research and Development
基金 山东省自然科学基金项目(Y2005G16)
关键词 句法分析 算符优先 问题分类 特征抽取
分类号 TP391.12 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

参考文献9

  • 1[1]Zhang Dell,Lee Wee Sun.Question classification using support vector machines.In:Proc of the 26th annual Int'lACM SIGIR Conf on Research and Development in Information Retrieval.New York:ACM Press,2003.26-32
  • 2张宇,刘挺,文勖.基于改进贝叶斯模型的问题分类[J].中文信息学报,2005,19(2):100-105. 被引量：47
  • 3文勖,张宇,刘挺,马金山.基于句法结构分析的中文问题分类[J].中文信息学报,2006,20(2):33-39. 被引量：82
  • 4[4]Michael Collins.Head-driven statistical models for natural language parsing:[Ph D dissertation].Pennsylvania:University of Pennsylvania,1999
  • 5[5]Hiroyasu Yamada,Yuji Matsumoto.Statistical dependency analysis with support vector machines.In:Proc of the 8th Int'lWorkshop on Parsing Technologies (IWPT).Nancy,France:Association for Computational Linguistics,2003.195-206
  • 6[6]M Tomita.An efficient augmented-context-free parsing algorithm.Computational Linguistics,1987,13(1-2):31-46
  • 7[7]J Earley.An efficient context-free parsing algorithm.Communications of the ACM,1970,13(2):94-102
  • 8[8]Xiao Yang,Jiancheng Wan,Yongbo Qiao.A binary combinatorial grammar for Chinese and its parsing algorithm.In:Proc of the 6th Intelligent Systems Design and Applications (ISDA).Los Alamitos,CA:IEEE Computer Society Press,2006.761-766
  • 9周强,黄昌宁.基于局部优先的汉语句法分析方法[J].软件学报,1999,10(1):1-6. 被引量：17

二级参考文献18

  • 1张宇,刘挺,文勖.基于改进贝叶斯模型的问题分类[J].中文信息学报,2005,19(2):100-105. 被引量：47
  • 2周强.一个汉语短语自动界定模型[J].软件学报,1996,7(A00):315-322. 被引量：9
  • 3周强 陈力为 等.汉语匹配算法的实现.语言工程[M].北京:清华大学出版社,1997.194-200.
  • 4周强.汉语语料库的短语自动划分标准研究（博士学位论文）[M].北京大学,1996..
  • 5VladimirN Vapnik著 张学工译.统计学习理论的本质[M].北京：清华大学出版社,2000.1-125.
  • 6VladimirN．Vapnik(著) 张学工(译).统计学习理论的本质[M]:第一版[M].北京:清华大学出版社,2000.85-155.
  • 7Wei li.Question Classification Using Language Modeling.http://citeseer.ist.psu.edu/576076.html.
  • 8Dell Zhang,Wee Sun Lee.Question classification using support vector machines[A].In:the 26th ACM SIGIR[C].2003.
  • 9Xin li,Dan Roth.Learning Question Classifiers[A].In:COLING 2002,The 19th Internati-onal Conference on Computational Linguistics[C],2002,556-562.
  • 10Carlson,C.Cumby,J.Rosen,et al.The SNoW learning architecture[A].In:UIUCDCS-R-99-2101,UIUC Computer Science Department[C],1999.

共引文献122

同被引文献15

引证文献1

二级引证文献3

计算机研究与发展
2007年 第z2期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部