期刊文献+

改进差分进化算法辨识加药凝絮过程参数 被引量:3

Parameter Identification of Dosing Coagulation Process Based on Modified Differential Evolution
原文传递
导出
摘要 针对标准差分进化算法收敛速度慢,容易陷入局部最优从而导致收敛精度不高的缺点,提出将DE/rand/1和DE/best/1线性加权相结合以及自适应重构交叉概率因子的改进差分进化算法。该算法中变异策略采用将DE/rand/1和DE/best/1通过线性模拟退火加权策略相结合,交叉因子则根据进化代数自适应重构,使得算法在初期重视全局搜索能力以找到全局最优可能解,后期重视局部收敛速度,以提高算法寻优能力和收敛速度。最后将该算法和其他改进差分进化算法用于城市供水水处理过程的加药凝絮参数辨识中,仿真结果表明,该算法相对于其他3种算法具有更快的收敛速度和更好的收敛精度,所得模型对检验数据的误差平方和很小,表明该模型准确可靠,为投药过程的前馈反馈控制和水厂的优化运行打下了良好基础,具有很好的实际意义。 Against to the disadvantages of low convergence speed and low precision of the standard differential evolution(DE) algorithm, a modified DE(MDE) is presented.The mutation strategy is adopted as the linear combination of DE/rand/1 and DE/best/1 through weighted simulated annealing strategy,and the crossover probability factor is reconstructed adaptively according to the iteration number.The algorithm emphasizes on the global search ability to find the global optimum possible solution in earlier stage and on ...
出处 《控制工程》 CSCD 北大核心 2010年第4期483-485,493,共4页 Control Engineering of China
基金 佛山市禅城区产学研资助项目(2008B1034)
关键词 改进差分进化算法 城市供水 加药凝絮 参数辨识 modified differential evolution algorithm city water supply dosing coagulation parameter identification
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献49

  • 1吴亮红,王耀南,袁小芳,周少武.自适应二次变异差分进化算法[J].控制与决策,2006,21(8):898-902. 被引量:80
  • 2雷开友,邱玉辉,贺一.一种优化高维复杂函数的PSO算法[J].计算机科学,2006,33(8):202-205. 被引量:18
  • 3王平,王靖岱,阳永荣.浆液法聚乙烯连续聚合过程中牌号过渡的优化[J].化工学报,2006,57(11):2657-2663. 被引量:3
  • 4胡中波,熊盛武,苏清华.基于小生境的混合差分演化模拟退火算法[J].计算机工程与应用,2007,43(2):105-107. 被引量:15
  • 5Price K.Differential evolution:a fast and simple numerical optimizer[C]//1996 Biennial Conf of the North American Fuzzy Informa. tion Processing Society,New York,1996:524-527.
  • 6Rainer S,Price K.Differential evolution-a simple and efficient heuristie for global optimization over continuous spaees[J].J of Global Op-timization, 1997,11 (4) : 341-359.
  • 7Differential evolution vs. the functions of the second ICEO [C]// IEEE Int Conf on Evolutionary Computation,Indiannupolis, 1997 : 153-157.
  • 8HOLLAND J H.Adaptation in Natural and Artificial Systems[M].Michigan:The University of Michigan Press,1975.
  • 9WANG F S,CHIOU J P.Optimal control and optimal time location problems of differential-algebraic systems by differential evolution[J].Industrial & Engineering Chemistry Research,1997,36(1):5348-5357.
  • 10MICHALEWICZ Z,JANIKOW C Z,KRAWCZYK J B.A modified genetic algorithm for optimal control problems[J].Computer Math Applications,1992,23(12):83-94.

共引文献127

同被引文献26

引证文献3

二级引证文献4

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部