基于BP神经网络的区域需水预测被引量：3

district water need forecast basing on bp neural network

原文传递

导出

摘要本文基于BP神经网络L-M的改进算法,建立人工神经网络区域需水预测模型,选取GDP、人口、粮食作为区域需水预测因子,将BP神经网络模型应用到文山州区域需水预测中,并运用MATLAB神经网络工具箱进行模拟计算。

作者崔东文

机构地区云南省文山州水利学会

出处《江淮水利科技》 2011年第1期43-44,共2页 Jianghuai Water Resources Science and Technology

关键词 BP神经网络需水预测 MATLAB

分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

引文网络
相关文献

参考文献3

1蒋绍阶,江崇国.灰色神经网络最优权组合模型预测城市需水量[J].重庆建筑大学学报,2008,30(2):113-115. 被引量：15
2霍惠玉,张鹰,金鑫,石宇.BP神经网络在需水预测中的应用[J].安徽农业科学,2006,34(21):5637-5638. 被引量：10
3孙景峰.长治市需水预测研究[J].山西水利科技,2005(1):12-14. 被引量：4

二级参考文献8

1田斌,任德记,何薪基.非线性组合优化模型在水工建筑物位移监控中的应用[J].水电自动化与大坝监测,2004,28(4):55-58. 被引量：9
2白雪华,郭旭颖.改进的RBF网络在区域需水预测中的应用[J].青岛建筑工程学院学报,2005,26(3):87-89. 被引量：9
3陈勇.GM(1,1)灰色模型的程序实现[J].固原师专学报,2005,26(3):31-33. 被引量：5
4张雪飞,郭秀锐,程水源,王海燕.BP神经网络法预测唐山市需水量[J].安全与环境学报,2005,5(5):95-98. 被引量：11
5胡文发.基于BP算法的国际工程项目政治风险评价模型[J].重庆建筑大学学报,2006,28(4):98-100. 被引量：17
6蒋承仪.灰色马尔柯夫预测模型[J].重庆建筑大学学报,1996,18(3):116-122. 被引量：48
7魏雪梅,张世英.城市需水预测方法研究[J].河北工业大学学报,2003,32(6):75-79. 被引量：20
8潘敏,范庆来.灰色模型在城市用水量预测中的应用[J].浙江水利科技,2004,32(1):21-22. 被引量：8

共引文献26

1凌和良,桂发亮,楼明珠.BP神经网络算法在需水预测与评价中的应用[J].数学的实践与认识,2007,37(22):42-47. 被引量：12
2巩琳琳,黄强,王光社,薛晓杰,王新奇.陕西省2020年需水预测研究[J].干旱区资源与环境,2008,22(5):169-173. 被引量：11
3李会,任志远.基于MOBP模型的西安市用水量预测分析[J].陕西师范大学学报（自然科学版）,2009,37(4):101-104. 被引量：2
4石海洋,康慕宁,邓正宏.基于灰色BP网络的城市建设用地预测模型[J].计算机工程与应用,2010,46(1):218-220. 被引量：11
5张甫仁,张辉.基于组合模型的油气管道腐蚀速率预测[J].石油机械,2010(6):18-21. 被引量：10
6张志果,邵益生,徐宗学.基于恩格尔系数与霍夫曼系数的城市需水量预测[J].水利学报,2010,40(11):1304-1309. 被引量：20
7何英,彭亮,耿曙萍.基于区域经济层次的城市需水预测模型研究[J].水资源与水工程学报,2011,22(1):83-86. 被引量：4
8吴立荣,程卫民,董淑喜,姜言泉,翟文琦,李峰.海湾大桥施工隐患动态预测与双线控制研究[J].中国安全科学学报,2011,21(1):105-111.
9景亚平,张鑫,罗艳.基于灰色神经网络与马尔科夫链的城市需水量组合预测[J].西北农林科技大学学报（自然科学版）,2011,39(7):229-234. 被引量：31
10史经海.城市需水预测模型研究[J].黑龙江水利科技,2011,39(3):56-58. 被引量：3

同被引文献45

1李勋贵,黄强,魏霞,李占斌,倪雄.基于IGA-GP的BP网络黄河流域需水预测研究[J].西北农林科技大学学报（自然科学版）,2005,33(3):116-120. 被引量：3
2陈民利,高金良,李坤,刘睿诚.灰色模型在城市月用水量预测中的应用[J].哈尔滨商业大学学报（自然科学版）,2005,21(6):721-723. 被引量：7
3李栋,王洪礼,杜忠晓,王长江,陈炳林.城市生活用水量的支持向量回归预测[J].天津大学学报（社会科学版）,2006,8(1):64-67. 被引量：21
4林剑艺,程春田.支持向量机在中长期径流预报中的应用[J].水利学报,2006,37(6):681-686. 被引量：115
5孙廷容,杨菊香,张洪波,黄强,王功.基于径向基函数网络的能源消费量预测模型[J].西安理工大学学报,2006,22(2):163-166. 被引量：8
6巩琳琳.基于遗传模拟退火算法的神经网络模型在陕西省需水预测中的应用[J].地下水,2006,28(5):10-13. 被引量：6
7霍惠玉,张鹰,金鑫,石宇.BP神经网络在需水预测中的应用[J].安徽农业科学,2006,34(21):5637-5638. 被引量：10
8沈晔华,马波,刘峰,常荣明.基于分形理论的电力系统负荷特性研究[J].浙江电力,2007,26(2):15-17. 被引量：3
9刘卫林.水资源配置系统的计算智能方法及其应用研究[D].南京:河海大学,2008.
10张传垒,葛为民,宋博.机械手轨迹规划中的BP神经网络方法及仿真[J].组合机床与自动化加工技术,2007(10):22-24. 被引量：5

引证文献3

1赵晶,赵一新,黄强.基于神经网络方法和支持向量机的西安市水资源需水预测[J].西北农林科技大学学报（自然科学版）,2013,41(7):217-223. 被引量：5
2李琴,马耀光.宝鸡市用水结构及用水量预测分析[J].干旱地区农业研究,2013,31(6):238-242. 被引量：6
3宿鹏.基于MATLAB的短期电力实用负荷预测模型的研究[J].智能电网,2016,4(12):1215-1218. 被引量：2

二级引证文献13

1李小梅,符琦芳.小儿头皮静脉穿刺方法的改良[J].衡阳医学院学报,2000,28(1):111-111.
2聂思雨,莫淑红,王学凤,沈冰.城市需水量模拟及不确定性分析方法研究[J].干旱区地理,2015,38(2):260-266. 被引量：4
3崔东文.飞蛾火焰优化算法-投影寻踪回归模型在需水预测中的应用[J].华北水利水电大学学报（自然科学版）,2017,38(2):25-29. 被引量：7
4常浩娟,刘卫国,吴琼.玛纳斯河流域用水分析、需水预测和影响因素[J].节水灌溉,2017(7):88-93. 被引量：4
5刘亚贺,郝桂珍,曹媚婷,裴宏伟.河北省典型小城镇居民生活用水结构特征研究——以张家口市蔚县蔚州镇为例[J].中国农村水利水电,2018(9):111-115. 被引量：2
6高杨,吕蒲育,李启蒙.阜阳市用水结构变化及预测分析[J].宜春学院学报,2018,40(3):73-77. 被引量：1
7杨宗海,李文竹,刘心.基于分级响应机制的家庭智慧节水系统设计[J].人民长江,2018,49(21):104-108. 被引量：3
8宋明达,赵宇红(指导).基于Elman神经网络在电力负荷预测中的研究[J].科技风,2020,0(11):200-201. 被引量：7
9白鹏,龙秋波.3种用水量预测方法在京津冀地区的适用性比较[J].水资源保护,2021,37(2):102-107. 被引量：15
10黄天意,周晋军,李雅君,李英杰.六种预测模型在北京市城市生态环境用水短期预测中的比较[J].水利水电技术（中英文）,2022,53(3):119-133. 被引量：7

1崔东文,金波.基于和声搜索算法的BP神经网络需水预测模型应用研究[J].人民珠江,2015,36(4):123-126. 被引量：7
2罗利民,方浩,仲跃,谢能刚.小波神经网络算法在区域需水预测中的应用[J].计算机工程与应用,2006,42(3):200-201. 被引量：18
3张世良.改进的RBF网络在宁德市综合需水预测中的应用[J].聊城大学学报（自然科学版）,2013,26(4):99-102. 被引量：2
4霍惠玉,张鹰,金鑫,石宇.BP神经网络在需水预测中的应用[J].安徽农业科学,2006,34(21):5637-5638. 被引量：10
5薛小杰,黄四霞,王宽,雷艳.改进IGA-GP方法在流域需水预测中的应用--以黄河流域为例[J].干旱区地理,2008,31(6):830-835. 被引量：2
6侯景伟,孔云峰,孙九林.蚁群算法在需水预测模型参数优化中的应用[J].计算机应用,2012,32(10):2952-2955. 被引量：24
7臧冬伟,陆宝宏,朱从飞,陆建宇,刘欢,左建.基于灰色关联分析的GA-BP网络需水预测模型研究[J].水电能源科学,2015,33(7):39-42. 被引量：20
8舒媛媛,周维博,刘雷,董起广,李云排.基于主成分分析的BP神经网络在延安市需水预测中的应用[J].水资源与水工程学报,2012,23(6):172-175. 被引量：6
9龙训建,钱鞠,梁川.基于主成分分析的BP神经网络及其在需水预测中的应用[J].成都理工大学学报（自然科学版）,2010,37(2):206-210. 被引量：40
10符传君,马超,许栋.基于灰色理论和神经网络的海口市水资源需求预测[J].水资源与水工程学报,2010,21(5):96-98. 被引量：5

江淮水利科技

2011年第1期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于BP神经网络的区域需水预测被引量：3

参考文献3

二级参考文献8

共引文献26

同被引文献45

引证文献3

二级引证文献13

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于BP神经网络的区域需水预测 被引量：3

参考文献3

二级参考文献8

共引文献26

同被引文献45

引证文献3

二级引证文献13

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于BP神经网络的区域需水预测被引量：3