摘要
利用最优估计理论中常用的卡尔曼滤波方法对β系数进行实时估计和预测估计,并将其估计结果与传统的回归分析方法的估计结果进行比较.实证结果充分体现出卡尔曼滤波方法在证券投资分析中的优越性.
The Kalman filtering theory allows us to obtain the real-time estimation and the prediction estimation of the β. Then it is reported that the results of this method increase greatly in precision compared with the traditional regression method, which demonstrates the advantage of Kalman filtering theory.
出处
《河南大学学报（自然科学版）》
CAS
2004年第2期10-14,共5页
Journal of Henan University:Natural Science
基金
国家自然科学基金(60174011
60374020)
河南省杰出青年科学基金(0312001900)
河南省高校杰出科研人才创新工程项目(2002KYCX007)
河南省国际合作项目(0446650006)
