期刊文献+

关于矩阵方程组AX=C,XB=D的最小二乘解和极小范数最小二乘解 被引量:1

Least squares solution and minimum-norm least-squares solution of matrix equations AX=C,XB=D
下载PDF
导出
摘要 借助Kronecker积将一般的矩阵方程组AX=C,XB=D进行巧妙变形,再利用矩阵的方块技巧和广义逆矩阵方法,给出了它们的最小二乘解以及极小范数最小二乘解. In this paper,by means of Kronecker product,the general matrix equation AX=C,XB=D is cleverly deformed to vector form.Then using the matrix block technique and the generalized inverse matrix method,the least squares solutions and the minimal norm least squares solution are given.
出处 《苏州大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第4期23-26,共4页 Journal of Soochow University(Natural Science Edition)
基金 国家青年科学基金(11101216)
关键词 广义逆 最小二乘解 极小范数最小二乘解 KRONECKER积 generalized inverse least square solution minimum-norm least-square solution Kronecker product
  • 相关文献

参考文献11

二级参考文献52

共引文献36

同被引文献5

引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部