试论经济数据的规律性——兼论神经网络理论在证券市场的应用被引量：1

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摘要本文根据非线性动力学的分数维娄理论计算，并利用ＮＮ对外汇兑换率建模，进行预测试验，证明金融数据确有一定的“规律性”。同时还指出了用ＮＮ进行预测的精度的理论研究状况。

作者廖自强

机构地区香港科卓控股有限公司清华大学

出处《清华大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 1997年第1期71-78,共8页 Journal of Tsinghua University(Philosophy and Social Sciences)

关键词经济数据神经网络理论规律性

参考文献1

1周孝华,杨秀苔.证券市场规律性与随机性分析[J].重庆大学学报（社会科学版）,1999,5(3):50-52. 被引量：3
2俞乔.市场有效、周期异常与股价波动——对上海、深圳股票市场的实证分析[J].经济研究,1994,29(9):43-50. 被引量：297
3叶中行,顾立庭.股市变化模式分类的两种神经网络方法[J].上海交通大学学报,1995,29(2):100-104. 被引量：10
4黄小原,吴书林,肖四汉.证券投资的神经网络专家系统[J].控制与决策,1996,11(1):41-46. 被引量：12
5[1][美]安德瑞·史莱佛.并非有效的市场--行为金融学导论[M].北京:中国人民大学出版社,2003.
6黄宗远.主升段结束,调整期展开[J].中国金融信息,2001,(2).
7闫冀楠,张维.上海股市EMH实证检验[J].系统工程学报,1997,12(3):49-56. 被引量：24
8林杰,郭耀煌.用神经网络方法预测股票短期走势[J].西南交通大学学报,1998,33(3):299-304. 被引量：20
9胡杉杉,党佳瑞,蓝柏雄.中国证券市场的可预测性研究[J].财经科学,2001(3):28-31. 被引量：13
10杨一文,刘贵忠,张宗平.基于嵌入理论和神经网络技术的混沌数据预测及其在股票市场中的应用[J].系统工程理论与实践,2001,21(6):52-58. 被引量：15

1袁秀华,袁秀明.对20世纪90年代后美国股市泡沫膨胀、破裂的若干思考[J].广西师范大学学报（哲学社会科学版）,2006,42(1):24-27. 被引量：3
2姜德峰,杜子平.基于支持向量机的利率互换定价研究[J].广西师范大学学报（哲学社会科学版）,2007,43(1):12-15.
3黄宗远,沈小燕.ARCH模型在我国金融市场的应用情况研究[J].广西师范大学学报（哲学社会科学版）,2007,43(1):21-25. 被引量：6
4高劲.两阶段增长模型的五种模式——股票定价的股利贴现模型的新思考[J].广西师范大学学报（哲学社会科学版）,2007,43(5):51-54. 被引量：3
5邱紫华,潘和平.基于斐波那契数列采样的BP神经网络金融时间序列短期趋势预测[J].管理学家（学术版）,2010(5):50-60. 被引量：2
6黄宗远,宫汝凯.基于EGARCH-M模型的沪市波动性演变研究[J].西部商学评论,2008(2):89-101.

清华大学学报（哲学社会科学版）

1997年第1期

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