时间序列神经网络预测模型被引量：5

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摘要本文讨论神经网络用于非线性动态系统建模与预测的问题和方法，主要考虑了如下几个问题：（１）相关变量的选择；（２）观测数据的可预测性与模型的有效性检验；（３）运用改进遗传算法学习神经网络连接权值。本文预测建模方法已用于一个决策支持系统中。

作者樊重俊韩崇昭胡保生

机构地区西安统计学院信息系西安交通大学系统所

出处《统计与信息论坛》 1996年第3期42-45,共4页 Journal of Statistics and Information

关键词神经网络改进遗传算法 BDS检验分数维数非线性时间序列

分类号 O211.6 [理学—概率论与数理统计]

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