摘要
测井评价烃源岩具有分析费用低、纵向连续性好、实用性强等特点。该文以烃源岩理论模型和有机质物理性质为基础,分析了银额盆地天草凹陷烃源岩的常规测井响应特征。通过建立测井参数(GR、AC、RD、CNL、DEN等)与TOC的关系,定量评价该地区烃源岩。在评价方法上,使用△lgR法,多元回归法,BP人工神经网络法相互对比印证,较好的反映出了该地区烃源岩的垂向上丰度变化,证实了银额盆地天草凹陷地区下白垩统等地层烃源岩良好的丰度条件。
测井评价烃源岩具有分析费用低、纵向连续性好、实用性强等特点。该文以烃源岩理论模型和有机质物理性质为基础,分析了银额盆地天草凹陷烃源岩的常规测井响应特征。通过建立测井参数(GR、AC、RD、CNL、DEN等)与TOC的关系,定量评价该地区烃源岩。在评价方法上,使用△lgR法,多元回归法,BP人工神经网络法相互对比印证,较好的反映出了该地区烃源岩的垂向上丰度变化,证实了银额盆地天草凹陷地区下白垩统等地层烃源岩良好的丰度条件。
出处
《吐哈油气》
2012年第3期212-217,共6页
Tuha Oil & Gas
关键词
银额盆地
天草凹陷
测井定量评价
△lgR
多元回归
神经网络
Yin’e basin
Tiancao sag
logging quantitative evaluation
△lgR
multiple regression
neural network