期刊文献+

小波神经网络预测油田产量效果分析 被引量:3

原文传递
导出
摘要 产量预测是油田开采方案设计的一个基本前提。精确的产量预测能够为油田的开采方案调整提供指导方向,能够决定油田的开采规模。由于地质储层性质不一,使得油田产量预测误差很大。小波神经网络因其更好的收敛性和处理复杂地质状况的特性,能够对非均质油藏提供较常规预测更加精准的预测。经过实际参考数据进行模拟计算,计算结果误差更小,证明其产量预测可作为油藏实际开采的参考。
作者 张苏北
机构地区 东北石油大学
出处 《中国石油和化工标准与质量》 2012年第9期259-259,共1页 China Petroleum and Chemical Standard and Quality
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献9

  • 1邵良杉,付华,高树林.基于人工神经网络的投资预测[J].中国管理科学,1995,3(4):13-19. 被引量:11
  • 2Moody J. Fast Learning in Multiresolution Hierarchies. Research Report, Yale University, 1989: 681
  • 3Zhang Qinghau, Benveniste Albert. Wavelet Networks.IEEE Trans. on Neural Networks,1992,3(6) :889-898
  • 4J R Hull. A Neural Algorithm using Wavelets and Auto Regressive Inputs for System Identification. IEEE International Conference on Networks,1997,2(4) :724-727
  • 5Mallat S. Multiresolution approximations and wavelet orthogonal bases of L2 (R),Trans of the American Mathematical Society, 1989,315(1 ) :69-87
  • 6Mallat S. A theory for multiresolution signal decomposition: the wavelet representation. IEEE Trans. on PAMI,1989,11(7) :674-693
  • 7韩立群.人工神经网络理论、设计及应用[M].北京:化学工业出版社,2002..
  • 8Abhijit S.Pandya.神经网络模式识别及其实现[M].电子工业出版社,1999
  • 9张新红.用神经网络综合评价模型评价高技术项目的投资风险[J].情报学报,2001,20(5):608-611. 被引量:20

共引文献34

同被引文献44

  • 1金志勇,刘启鹏,韩东,赵润林,巴海涛.非线性时间序列井间连通性分析方法[J].油气地质与采收率,2009,16(1):75-77. 被引量:16
  • 2王涛,刘文锐,郭海波,朱黎明.人工神经网络在砂砾岩油藏采收率预测中的应用[J].吐哈油气,2011,16(4):356-359. 被引量:2
  • 3金阵玉.信息论[M].北京:北京理工大学出版社,1991.
  • 4Yang Y, Liu Z B, Zhong Y H. Application of data mining in development index forecast of an oilfield during the middle and later stage [C//Computer Science and Information Engineering, 20.0.9 WRI World Congress on. IEEE, 2o.o.9,4:291-296.
  • 5Liu Z B, Yang Y, Min C. A new grey-based system forecasting model and its application in the dynamic forecasting problem of oilfield development during the middle-late stage [C JI /Computer Science and Information Engineering, 2009 WRI World Congress on. lEEE,2009,2:91-96.
  • 6Takagi T, Sugeno M. Fuzzy identification of systems and its applications to modeling and control [J]. IEEE Transactions on Systems .Man and Cyberneties , 1985,15: 116- 132.
  • 7Hao Y. Sufficient conditions on uniform approximation of multivariate functions by general Takagi-Sugeno fuzzy systems with linear rule consequent [J]. Systems, Man and Cybernetics, Part A: Systems and Humans, IEEE Transactions on,1998,28(4) :515-520.
  • 8Chiu S L. Fuzzy model identification based on cluster estimat ion[J]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 1994, 2(3) :267-278.
  • 9周晶晶,贺勇,诸克军.基于主成分BP神经网络的油田产量预测研究[J].统计与决策,2008,24(13):35-37. 被引量:7
  • 10邓勇,杜志敏,陆燕妮.遗传算法结合神经网络在油气产量预测中的应用[J].数学的实践与认识,2008,38(15):118-123. 被引量:6

引证文献3

二级引证文献10

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部