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快速稀疏表示指背关节纹识别及其并行实现

Fast sparse representation for finger-knuckle-print recognition and it's parallel implementation
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摘要 研究了基于平滑l0范数的稀疏表示模型的指背关节纹识别方法。首先,对训练样本进行超完备字典的构建,然后采用局部二元模式进行特征提取与降维,平滑l0范数对其进行求解,加速识别过程,提高识别效率及性能。最后,探讨了该稀疏模型的并行实现模型,并给出了相关实验结果。在香港理工大学指背关节数据库(FKP Database)上的实验表明,所提方法具有较高的识别率,具有良好的实际应用价值。 研究了基于平滑l0范数的稀疏表示模型的指背关节纹识别方法。首先,对训练样本进行超完备字典的构建,然后采用局部二元模式进行特征提取与降维,平滑l0范数对其进行求解,加速识别过程,提高识别效率及性能。最后,探讨了该稀疏模型的并行实现模型,并给出了相关实验结果。在香港理工大学指背关节数据库(FKP Database)上的实验表明,所提方法具有较高的识别率,具有良好的实际应用价值。
作者 翟懿奎 甘俊英 徐颖 曾军英
机构地区 五邑大学信息工程学院
出处 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第S1期350-355,共6页 Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition
基金 国家自然科学基金项目(61072127 61070167) 广东省自然科学基金项目(10152902001000002 S2011040004211 07010869) 广东省高等学校高层次人才资助项目(粤教师函[2010]79号)
关键词 计算机应用 指背关节识别 稀疏表示 平滑l0范数 并行实现 computer application finger-knuckle-print recognition sparse representation smooth l0 Norm parallel implementation
分类号 T-55 [一般工业技术]
  • 相关文献

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共引文献273

吉林大学学报（工学版）
2012年 第S1期

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