摘要
为了克服传统的虹膜定位算法准确率不高的缺点,提出了一种基于蚁群和Hough变换的虹膜定位算法。该算法首先利用梯度信息在虹膜边缘处的直观响应作为启发因素,引导蚁群搜索虹膜边缘。然后蚂蚁根据路径上的不断更新增大的信息素,搜索虹膜的内外边缘的像素点。最后通过Otsu阈值和Hough变换确定出虹膜内外边界。实验表明,该算法能够有效、快速地定位出虹膜的内外边界。
为了克服传统的虹膜定位算法准确率不高的缺点,提出了一种基于蚁群和Hough变换的虹膜定位算法。该算法首先利用梯度信息在虹膜边缘处的直观响应作为启发因素,引导蚁群搜索虹膜边缘。然后蚂蚁根据路径上的不断更新增大的信息素,搜索虹膜的内外边缘的像素点。最后通过Otsu阈值和Hough变换确定出虹膜内外边界。实验表明,该算法能够有效、快速地定位出虹膜的内外边界。
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第S3期384-385,394,共3页
Computer Science
基金
江苏省高校自然科学基金(08KJB510010)资助
