期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息

基于高阶统计量的盲自适应多址检测的稳态性能分析

下载PDF
导出
摘要 基于高阶统计量的盲自适应多用户检测方法除了可以克服有色噪声的影响外,在较高信噪比条件下可以获得超出一般线性盲检测算法的稳态解相关性能.但是,其稳态性能的理论分析尚缺乏有效的分析手段.基于常微分方程法,提出了一种分析高阶统计量盲多址检测稳态解相关性能的分析方法,并给出了多种常用高阶统计算法的剩余均方误差闭式解的结果,解决了自适应盲检测中非线性迭代稳态性能分析困难的问题.通过仿真和比较,验证了该方法的可行性和准确性.
作者 郑霖 仇洪冰 葛微 林基明
机构地区 桂林电子科技大学信息与通信学院
出处 《中国科学（F辑:信息科学）》 CSCD 2009年第8期903-908,共6页
基金 国家自然科学基金(批准号:60432040) 广西自然科学基金(批准号:0731026 0731025)资助项目
关键词 常微分方程 盲多用户检测 高阶统计量 多用户干扰 码分多址(CDMA)
分类号 TN929.533 [电子电信—通信与信息系统]
  • 相关文献

参考文献9

  • 1郑霖,欧阳缮.一种基于约束最小四阶矩的盲自适应多用户检测方法[J].电子学报,2006,34(9):1631-1634. 被引量：2
  • 2唐祖强,杨知行,潘长勇.基于LMK准则的盲自适应多用户检测器[J].电子学报,2000,28(4):40-42. 被引量：4
  • 3Tanrikulu O,Gonstantinides A G.The LMK algorithm with time varying forgetting factor for adaptive system identification in additive output noise. Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics,Speech,and Signal Processing . 1996
  • 4Miguez J,Castedo L.A linearly constrained constant modulus approach to blind adaptive multiuser interference suppression. IEEE Communications Letters . 1998
  • 5E Walach,B Widrow.The Least Mean Fourth(LMF) adaptive algorithm and its family. IEEE Transactions on Information Theory . 1984
  • 6C. B. Papadias.Globally convergent blind source separation based on a multiuser kurtosis maximization criterion. IEEE Transactions on Signal Processing . 2000
  • 7T.Miyajima."Blind adaptive detection using differential CMA for CDMA systems[J],". IEICE Transactions A . 2000
  • 8J.B.Whitehead,F.Takawira."Performance analysis of the linearly constrained constant modulus algorithm-based multiuser detector,". IEEE Transactions on Signal Processing . 2005
  • 9Solo, V,and X. Kong.Adaptive Signal Processing Algo-rithms: Stability and Performance. . 1995

二级参考文献13

  • 1张妍,杨志峰.城市物质代谢的生态效率——以深圳市为例[J].生态学报,2007,27(8):3124-3131. 被引量：75
  • 2M L Honig,Upamanyu Madhow,Sergio Verdu.Blind adaptive multiuser detection[J].IEEE Transactions on Information Theory,1995,41(4):944-960.
  • 3M L Honig.Orthogonally anchored blind interference suppression using the sato cost criterion[A].Proc of IEEE Int Symp on Inf Theory[C].CA:IEEE Press,1995,314.
  • 4J Miguez,L Castedo.A linearly constrained constant modulus approach to blind adaptive multiuser interference suppression[J].IEEE Communication Letters,1998,2(8):217-219.
  • 5Changjiang Xu,Guangzeng Feng.Comments on a linearly constrained constant modulus approach to blind adaptive multiuser interference suppression[J].IEEE Communication Letters,2000,4(9):280-282.
  • 6O Tanrikulu,A G Gonstantinides.The LMK algorithm with time varying forgetting factor for adaptive system identification in additive output noise[A].Proc of IEEE ICASSP-96[C].New York,USA:IEEE Press,1996,3:1850-1853.
  • 7E Walach,B Widrow.The least mean fourth (LMF) adaptive algorithm and its family[J].IEEE Transactions on Information Theory,1984,it-30(2):275-283.
  • 8吴琦,武春友.基于DEA的能源效率评价模型研究[J].管理科学,2009,22(1):103-112. 被引量：156
  • 9李胜文,李新春,杨学儒.中国的环境效率与环境管制——基于1986-2007年省级水平的估算[J].财经研究,2010,36(2):59-68. 被引量：89
  • 10王俊能,许振成,胡习邦,彭晓春,周杨.基于DEA理论的中国区域环境效率分析[J].中国环境科学,2010,30(4):565-570. 被引量：107

共引文献3

中国科学（F辑:信息科学）
2009年 第8期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部