摘要
针对旋转变化的人耳识别问题,采用经典的不变矩算法,分别在3个只有角度变化且没有光照变化的图像库上进行实验,结果表明不变矩算法对平面旋转变化的耳朵可达100%的正确识别率,对10°以内深度旋转变化的图像,具有60%的正确识别率,同类样本相似度为0.39、异类为0.35。但当角度增加到30°时,识别率仅为46.67%,说明不变矩算法不适合深度旋转变化的耳朵图像识别。
针对旋转变化的人耳识别问题,采用经典的不变矩算法,分别在3个只有角度变化且没有光照变化的图像库上进行实验,结果表明不变矩算法对平面旋转变化的耳朵可达100%的正确识别率,对10°以内深度旋转变化的图像,具有60%的正确识别率,同类样本相似度为0.39、异类为0.35。但当角度增加到30°时,识别率仅为46.67%,说明不变矩算法不适合深度旋转变化的耳朵图像识别。
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S1期208-210,共3页
Computer Engineering
关键词
人耳识别
不变矩
旋转变化
子区域
human ear recognition
moment invariants
rotation changes
subregion
