摘要
运用灰色系统理论对漳州市1999年12月20-27日造成香蕉低温灾害的低温因子与当年香蕉减产率进行比较分析。结果表明,极端低温是造成香蕉低温灾害的最重要因素,低温持续时间越长危害越严重,低温因子间关联度最大的为每5d滑动中日最低气温<5.0℃的天数。应用已建立的模式,推算漳州市网格精度为50m×50m分辨率的年度极端最低气温平均值;根据给定的分级指标,显示漳州香蕉低温灾害的空间分布情况,结合地形影响,揭示漳州香蕉低温灾害的分布特征,为有关部门科学安排香蕉生产及引导农民趋利避害提供决策依据。
运用灰色系统理论对漳州市1999年12月20-27日造成香蕉低温灾害的低温因子与当年香蕉减产率进行比较分析。结果表明,极端低温是造成香蕉低温灾害的最重要因素,低温持续时间越长危害越严重,低温因子间关联度最大的为每5d滑动中日最低气温<5.0℃的天数。应用已建立的模式,推算漳州市网格精度为50m×50m分辨率的年度极端最低气温平均值;根据给定的分级指标,显示漳州香蕉低温灾害的空间分布情况,结合地形影响,揭示漳州香蕉低温灾害的分布特征,为有关部门科学安排香蕉生产及引导农民趋利避害提供决策依据。
出处
《中国农业气象》
CSCD
2011年第S1期213-217,共5页
Chinese Journal of Agrometeorology
基金
科技部农业科技成果转化资金项目(2009GB24160500)
福建省自然科学基金项目(2008J0122)
关键词
香蕉
低温灾害
灰色因素
GIS
漳州市
Bananas
Low temperature disaster
Grey factor
GIS
Zhangzhou city
