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改进的蚁群优化算法在无线传感器网络中的应用 被引量：6

Improved ant-based routing algorithm for wireless sensor networks
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摘要 针对无线传感器网络节点能量十分有限的特点,将蚁群优化算法应用到传感器网络的路由中,提出了一种改进的蚁群路由算法(IARA)。在考虑节点剩余能量、传输方向和节点距离等因素的基础上,对基本蚁群算法的概率选择公式和信息素更新公式进行了改进,实现了能量在整个传感器网络上的均衡消耗。仿真结果表明:该算法减少了传感器网络的能量消耗,并且使能量消耗更加均衡,从而提高了整个无线传感器网络的生存寿命。 针对无线传感器网络节点能量十分有限的特点,将蚁群优化算法应用到传感器网络的路由中,提出了一种改进的蚁群路由算法(IARA)。在考虑节点剩余能量、传输方向和节点距离等因素的基础上,对基本蚁群算法的概率选择公式和信息素更新公式进行了改进,实现了能量在整个传感器网络上的均衡消耗。仿真结果表明:该算法减少了传感器网络的能量消耗,并且使能量消耗更加均衡,从而提高了整个无线传感器网络的生存寿命。
作者 焦斌 熊友平 顾幸生
机构地区 上海电机学院电气学院 华东理工大学信息科学与工程学院
出处 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期215-219,共5页 Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition
基金 上海市科委基础研究重点项目(10JC1405800) 上海市科委项目(08DZ1200505) 闵行区科委项目(2010MH181) 上海市教委重点学科(J51901) 上海电机学院项目(09C401)
关键词 计算机软件 无线传感器网络 蚁群算法 能量 computer software wireless sensor network ant colony algorithm energy
分类号 T-55 [一般工业技术]
  • 相关文献

参考文献10

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二级参考文献15

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共引文献31

同被引文献47

引证文献6

二级引证文献21

吉林大学学报（工学版）
2011年 第S1期

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