摘要
将模式识别的方法应用于入侵检测中,建立两个向量集合,一个代表正常网络行为,另一个属于网络中的黑客行为,利用模式识别中的K-紧邻法对用户行为属性进行判别,达到提高网络入侵检测准确率的目的。
This paper is to apply the method of pattern recognition in IDS, establish two vectors that one indicates normal behaviors, another symbolizes abnormal actions in a network, use pattern recognition with K - approach for identification of consumer action attributes, obtain an accurate results in IDS.
出处
《吉林工程技术师范学院学报》
2003年第12期19-22,共4页
Journal of Jilin Engineering Normal University
