出处
《中国计量》
1996年第11期32-33,共2页
China Metrology
同被引文献13
-
1徐世昌,蔡业泉,黄文虎,王日新.用数据流思想开发故障诊断知识库[J].振动工程学报,1995,8(1):23-29. 被引量:1
-
2张雪江,钟秉,林黄仁.汽轮发电机组故障诊断专家系统知识处理技术的研究[J].振动工程学报,1996,9(3):230-236. 被引量:16
-
3胡文彬,周祖德,陈幼平.基于故障树分析法的FMS层次诊断模型[J].华中理工大学学报,1996,24(12):4-7. 被引量:1
-
4蒋东翔,黄文虎.多层抽象混合推理的智能诊断模型与应用[J].振动工程学报,1996,9(4):353-357. 被引量:4
-
5韩西京,陈培林,史铁林,杨叔子.300MW汽轮发电机组状态监测与故障诊断专家系统——知识获取与机器学习的研究[J].汽轮机技术,1997,39(1):8-13. 被引量:4
-
6张永久,李立军,吴朝军.导弹质量性能评估方法研究[J].弹箭与制导学报,2008,28(2):255-258. 被引量:5
-
7姚云峰,伍逸夫,冯玉光,赵建印.装备健康状态评估方法研究[J].现代防御技术,2012,40(5):156-161. 被引量:30
-
8郑静,皮学贤.精确化后勤的数据管理[J].指挥信息系统与技术,2015,6(4):53-57. 被引量:6
-
9徐廷学,安进,郑磊,苏艳琴.装备质量评估系统关键技术研究[J].海军航空工程学院学报,2015,30(6):563-571. 被引量:5
-
10梁峰,白海威,赵建泉.装备质量监督智能化体系建设[J].装备学院学报,2016,27(3):75-79. 被引量:7
引证文献3
-
1罗建东,何岭松,江汉红,赵英俊.风机类旋转机械设备的故障诊断知识库模型及应用[J].风机技术,1998,40(1):36-39. 被引量:3
-
2杨文平,郭云山,王天杰,石博强.基于人工神经网络的矿用汽车发动机故障诊断的理论研究[J].河北理工学院学报,1998,20(4):18-22.
-
3周璐,顾均元,冯玉光.导弹测试数据的处理与权值计算[J].弹箭与制导学报,2020,40(3):65-68. 被引量:2
二级引证文献5
-
1廖三丰,陈成.基于非线性支承参数的涡轴发动机燃发转子不平衡量识别[J].风机技术,2019,61(1):71-76. 被引量:1
-
2廖三丰.涡轴发动机高速两支点转子不平衡识别[J].长沙航空职业技术学院学报,2019,19(1):43-48.
-
3杨云刚,刘钧圣,赵军民,王琨,王齐双.基于层次分析法的导引头选型决策研究[J].弹箭与制导学报,2021,41(6):59-62. 被引量:5
-
4冯尚聪,杨保华,黄冬.导弹装备测试数据异常域检测方法研究[J].计算机测量与控制,2022,30(5):127-131.
-
5高经纬,张培林,任国全,李峰.油液光谱分析故障诊断专家系统知识库的设计与实现[J].润滑与密封,2004,29(3):96-97. 被引量:2
-
1王砚军,俞美,程鸿机.设备状态监测与故障诊断技术的基本原理与方法──油液分析技术(连载二)[J].山东建材,2000,21(2):28-29.
-
2李建华.设备状态监测与故障诊断技术综述[J].广东化工,2009,36(12):168-169. 被引量:16
-
3邢哲,薛模根.基于神经网络的机械设备状态监测与故障诊断技术[J].矿山机械,2004,32(7):100-102.
-
4苟新超,唐世应,伍星,吕志远.开展设备状态监测与故障诊断技术的方法[J].设备管理与维修,2009(6):48-51. 被引量:1
-
5王如波,边川,陈现贵.设备状态监测与故障诊断技术在我公司的应用[J].中国设备工程,1989(4):32-33.
-
6蔡进.大型设备状态监测与故障诊断技术——现状与发展[J].动态分析与测试技术,1996,14(3):26-31. 被引量:3
-
7马林.设备诊断技术在一般加工企业中的应用与探索[J].设备管理与维修,2002(2):35-36.
-
8谢平,郝婷.浅析面向设备管理的机电设备状态监测与故障诊断技术[J].中国机械,2015,0(6):144-145.
-
9蔡进,姚小兵,黄爽,孙玉声,赵大安,李彬,张长江,孙大川.汽轮发电机及大型旋转机器振动监测与数据处理系统的研制[J].实用测试技术,1998,24(1):1-5.
-
10杨文生,赵心夏.圆锥破碎机齿轮传动状态监测装置[J].西南民族大学学报(自然科学版),2004,30(5):656-658.
;