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计算学习理论及其应用(2) 被引量:3

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摘要 “计算学习理论及其应用(1)”介绍了计算机科学的一个新的研究领域——计算学习理论,分析了通过正反例进行学习和通过提问进行学习的两种学习模型。这篇文章分析另一种重要的学习模型——PAC 学习模型,介绍 Vapnik-Chervonenkis 维数的概念及其在人工神经网络中的应用。
作者 张鸿宾
机构地区 北京计算机学院
出处 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1992年第3期18-22,共5页 Computer Science
  • 相关文献

参考文献1

  • 1Ronald L. Rivest. Learning decision lists[J] 1987,Machine Learning(3):229~246

同被引文献46

引证文献3

二级引证文献13

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