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计算学习理论及其应用(2)
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3
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摘要
“计算学习理论及其应用(1)”介绍了计算机科学的一个新的研究领域——计算学习理论,分析了通过正反例进行学习和通过提问进行学习的两种学习模型。这篇文章分析另一种重要的学习模型——PAC 学习模型,介绍 Vapnik-Chervonenkis 维数的概念及其在人工神经网络中的应用。
作者
张鸿宾
机构地区
北京计算机学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
1992年第3期18-22,共5页
Computer Science
关键词
学习理论
学习模型
人工神经网络
计算机科学
训练样本
模式识别
前馈网络
机器学习
输出假设
神经网络应用
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
引文网络
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