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人工神经网络在隧道变形预测中的应用 被引量:1

Deformation Prediction of Tunnel by Using Artificial Neural Networks
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摘要 将人工神经网络应用于隧道施工中的变形预测,预测结果表明,该模型具有较高的预测精度,为隧道变形预测提供了一种新的方法。 The artificial neural networks are used on the deformation prediction of tunnel construction. The predicting results indicate that the model proposed here can gain high precision, which provide a new way for deformation prediction of tunnel.
出处 《石家庄铁路工程职业技术学院学报》 2004年第1期28-31,共4页
关键词 人工神经网络 隧道 变形预测 时间序列预报 artificial neural networks tunnel deformation prediction
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献7

  • 1孙道恒,胡俏,徐灏.力学反问题的神经网络分析法[J].计算结构力学及其应用,1996,13(3):308-312. 被引量:21
  • 2焦李成.神经网络的应用与实现[M].西安电子科技大学出版社,1995..
  • 3邱高翔.基于人工神经网络的深基坑支护位移反分析(学位论文)[M].福州:福州大学,1999..
  • 4杨忠超.煤炭发火自燃的灰色模糊预测预报研究[M].西安:西安矿业学院,1998..
  • 5邱高翔,学位论文,1999年
  • 6焦李成,神经网络的应用与实现,1995年,85页
  • 7庄镇泉,神经网络与神经计算机,1992年,37页

共引文献97

同被引文献8

引证文献1

二级引证文献11

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