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高光谱数据在数据库中的高效存储技术研究 被引量:4

Research in Effectively Storing the Hyperspectral Data Set in Database System
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摘要 通过分析高光谱数据的特点 ,结合数据库系统开发实践 ,提出了高光谱数据集 ,包括图像、光谱、属性等 ,在关系数据库中的存储规范。结合ORACLE数据平台 ,提出了 3种高光谱数据的存储模式 ,并结合应用实例进行对比 ,分析了各自的优缺点以及适用条件。 The hyperspectral remote sensing plays more and more important roles in Remote Sensing area. Correspondingly its application becomes wider and wider. Some new hyperspectral airborne and space borne sensors provide us more choice to use such data. Hyperspectral database system is very important in improving the research in remote sensing theory, quantitative study, and applications. This paper aims to analyze the characteristic of hyperspectral data and provide a standard storing rule for the hyperspectral data set in the relation database system with practice of database system development. The hyperspectral data set include the spatial, spectral and other properties data. Three storing models in Oracle database platform are also displayed here, and compared with the practical application. Finally their advantages, shortcomings and the choosing conditions are analyzed.
出处 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期404-408,共5页 NATIONAL REMOTE SENSING BULLETIN
基金 国家自然科学基金 (编号 :40 2 710 85 ) 国家 863 13"我国典型地物标准波谱库"项目支持 北京市自然科学基金"面向精准农业的作物光谱数据库研究"支持
关键词 高光谱 关系数据库 存储 ORACLE hyperspectral data database store Oracle
  • 相关文献

参考文献2

  • 1[2]Zhang B, Zhang X, Liu T J. Dynamic Analysis of Hyperspectral Vegetation Indices[A]. Proceedings of SPIE[C]. 2001, 4548:32-38.
  • 2[4]Jonathan Gennnick, Carol McCullough-Dieter, Gerrit-Jan Linker. Oracle8i DBA Bible [ M ]. Publishing House of Electrocics Industry,2000. [Jonathan Gennnick, Carol McCullough-Dieter, Gerrit-Jan Linker.赵艳勤,刘冠英等译.Oracle8i DBA 宝典[M].北京:电子工业出版社,2000]

同被引文献29

引证文献4

二级引证文献15

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