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SVR在传感器故障诊断中的仿真研究 被引量:24

Simulation Research on SVR in Sensor Fault Diagnosis
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摘要 利用回归型支持向量机(Support vector regression, SVR),设计了一个传感器故障诊断系统。对SVR采用离线训练,在线应用的方法。使用训练好的SVR模拟系统的动态特性,并将输出结果和实际系统输出相比较,从而生成故障残差。仿真结果表明,SVR能够高精度的模拟系统的动态特性,进而生成较高精度的故障残差,有效地保证了传感器故障诊断的准确性。 A sensor fault diagnosis system is designed by using SVR. SVR is trained out of line, and used online. After being trained, SVR is used to simulate system dynamic characteristic. The simulation result is compared with actual output, and then fault error is drawn. The simulation result shows that, SVR can simulate the system more accurately, thus the fault error is very precise. This assures the validity of this fault diagnosis system.
机构地区 华北电力大学
出处 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第6期1257-1259,1279,共4页 Journal of System Simulation
关键词 SVR SVM 故障诊断 传感器 SVR SVM fault diagnosis sensor
  • 相关文献

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二级参考文献22

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引证文献24

二级引证文献135

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